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大数据与农业生产和循环相匹配

发布时间:2020-03-07 10:16 作者:一分快三计划 浏览次数:152


  三年前就是这个问题。中国农业科学院农业信息研究所(中国农业科学院农业信。息研究所)主任徐世伟开始建立以物联网技术为基础的农业智能信息系统和!服务平;台。

  最近,由科技、部领导&#;的农业部领导!的“十二五”国家科技支持项目得到了成功的接受。7月17,日,科!技部网站报道了互联网和物联网对传统农业升级的帮助。

  该项目涵盖了现代农业生产、农业市场仓储管理等关键环;节,由全国13个单位的180多名研究人员共同完成。

  作为国家农业信息研究领域的一支国家队;。农业科学院信息,研究所。承担了农业生产、市场循环匹配管理和信息服务关键技术研究与示范的研究任务。

  研究这个项目应该解决哪些问题?创新和成就是什么?最近,“中国科学、报”采访了该项目的首席科学&#;家徐世伟。

  信息的及时和准确的监测对农产品市场的正常运行至关重要。,然而,近年来中国农,产品市。场的价格飙升或暴跌并不少见。一方面&#;,农民的利益遭受、损失,另一方面也给管理和控制部门带来了头痛。

  如何提;高市场信息;监测&#;和预警的准确性徐世伟认为,准确的基本数据是关键。如&#;果最原始的数据错误,结论很可能是错误的。。

  农业生产与市场循环的匹配管理需要立即收!集准确的动、态数据。准确的信息是从哪里来的?

  获取、信息的第一种方法是传!统的手工方法,另一种是现代信息技术,另一种是将这两种方法结合起来。徐世伟在他们的研究中对说。利用&#;这一工具-农业信托,这是农。业科学院信!息研究小组和清华大学等大学科;研院所的结合。花了多年时间研制出的农产品市场信息收集工具。

  这种只&#;有手机尺寸的设备可以解决信息收集中存在的大问题,特别是目前农业信息收集中的标准化和及时性问题。

  以苹果为例,它们&#;销售苹果,但品种大小和质量等具体信息是不同的。徐世伟说。;农信。采用农业部行业标准来完善品种;采用。GPS空间信息匹配无线传输等技术,立即将市场&#;品种的价格和其他信息传递到。后台。实现农产品循环信息的及时传;输。

  特别是对于农信采集的数据和现有大量农产品市场数,据!的集成,团队创新了农产品市场数据预处理技术,建立了数据清理优化模型。识别数据收集中遇到的数据缺失和噪声,自动模拟缺失数据,清除异常数据,纠正错误数据。通过科学界定农产。品的类型和信息流程,设备提高了、农产品市,场信息的收集;。

  该技术已广泛应用!于天津、河北、福建、广东,、海南等11个省市的批发市常选,择粮食,蔬菜,水果,油,肉类,鸡蛋,牛奶和水产品,8个主要农产品的市场&#;信!息收集已经得到推广。

  在夯实数据基础后,研究小组对新鲜农产品的产销匹配和销售困难进行了研究、。

  通过数据统计和亲自调查,研究人员,决定!选择北京、上海、重庆。等基本数据较多的主要蔬菜作为研究对象。建立了生产与市场循环匹配管理评价模型!。

  他们选择;从多个角度对蔬菜生产和消费进行灰色关联核密度估!计。建立了蔬菜生产与市场循环匹配管理、评价模型,对各大城市&#;蔬菜生产与流通消费的匹配进行了综合评价。本文对我国蔬菜产区的现状进行了分析。探讨了蔬菜产区与土地销售之间的、运。输时间、运输成本和季节性匹配。

  同时,&#;研究小组还完成了区域农产!品消费预测研,究,突、破了区域农产品供求预测技术。本研究主要从产品消费!与不同农一分快三计划产品消费之间的互补替代关系以及区域差异等三个方,面进行了分;析和预测。对我国31个盛自治区;农产品的具体消费需求进行了分析。

  我!们的项目分为五个小项目,每个项目,由五个以上的&#;高级职称组,成。徐世伟告诉“中国科学报”,、该项目的内容非常丰富。

  这项研究持续了三年。信息研究所的研究小组对农产品市场循环情感、和、信息处理进行了研究,并对跨平台匹配管理决策进行;了分析。

  以匹配管理评价研究为例,研究小组对农产品市场全息信息标准的表、达和编码技术进行了研究。小组根据现有的统计信&#;息指!标体系和标准,提出了动物产品全息信息处&#;理技术。建立了畜禽产品、畜牧,业管理机构和草原建。设的统计指。标体系。基于该标准,数字传输和智,能处理大大提高了原有指标系统收集信息的完整性和兼容性。

  徐世伟说,他们的研究成果和技术可以在&#;已经取得的成;就的基础上得到更广泛的推广和应用,以提高技;术先进性和设备的实用性。

  基于物联网技术的农业智能信息系统和服务平台项目包括超大&#;型精度农业核心业务,综合应用平台和关键设备和系统研究。监测安全质量管理。的关键技术和系统应用展示了农业生产与市场循环匹配管理与信息服务的关键技术研究与示范。由中国农业科学院农业信息研究&#;所合。肥物质科学研究所合浦果园食品有限、公司等13所,科研院所组成。

  该项目取得了一些创新的技术成果:。突破了移动应用程序(App)和电子地图集成、病虫害快速、响应系统的关&#;键技术。建立了自然灾害预警和历史分析系;统,制定了农业商品电子代码标准,并开发了传感器和网络技术;,如粮食棉的密度、体积、温度和水分。安全传输数据库的管理和预警平台&#;已经完成了粮食和棉花仓储的特点,并提出了畜产品全息信息编码方案。突破了!农业生产极值监测和预警技术,农产品市场循环和信息处理,技术得到了突破。实用新型专利!授;权3项,申请专利28项,计算机软件版权37项。胡先生。